تقوم Autonomys بتحويل طريقة تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال إدخال شبكة Autonomys، وهي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اللامركزية (deAI) القائمة على الهوية. تضع هذه البيئة الابتكارية المسرح لبُعد آخر في التلاقي البشري والذكاء الاصطناعي، حيث توفر بنية يخدم فيها الذكاء الاصطناعي البشرية ضمن نطاق الحدود الأخلاقية والثقة، مختلفة عنما يرتبط بها بشكل شائع الإشراف والانحياز في النظم المركزية للذكاء الاصطناعي.
جوهر هذه الشبكة هو منطلقها – هوية Autonomys (Auto ID)، وهو بروتوكول هوية لامركزي يضمن التحقق الآمن والخاص للهويات للبشر ووكلاء AI على حد سواء. يسمح هذا البروتوكول بتشغيل AI بطريقة آمنة وأخلاقية ومستقلة ضمن المنصة، تعزز التكامل بين الويب3 والذكاء الاصطناعي الذي يعطي الأولوية لقيم البشر والاستقلال.
تتميز شبكة Autonomys بآليات توافق PoAS و PoS الفريدة التي تقوم على استخدام السلطة. من خلال تقديم طاقة التخزين والحوسبة، يحصل المشاركون في الشبكة على مكافآت ويضمنون بشكل جماعي بيئة مستقرة وقابلة للتطور تعزز تطور AI3.0 – عصر يتميز بالتعاون التآزري بين البشر والذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، تعود أصول الاستقلال إلى المثل السامي للاحتواء والتوسع. شبكة Subspace أعدت الترتيبات الأولى لبلوكشين الجيل الرابع، مؤكدة على حق المساواة بالوصول والنمو جنبًا إلى جنب مع نمو العميل، مما يتطابق تمامًا مع المبادئ الفلسفية لرؤية ساتوشي ناكاموتو.
بينما نتطلع إلى الآفاق، تتوقع Autonomys، تحت قيادة المبتكرة Labhesh Patel، مستقبلًا حيث تشكل الهوية الرقمية وتقارب AI نواة تقدمات الويب3. بفضل الخبرة الكبيرة في مجالات الذكاء الاصطناعي والويب3 وإدارة الهوية، يكون باتيل جاهزًا لقيادة Autonomys نحو حدود جديدة من التميز التكنولوجي وتمكين الإنسان. فالعزم على إدخال عصر الاستقلال ليس مجرد هدف؛ بل هو تجلي لثورة في التفاعل البشري الرقمي.
التحديات والجدل:
– **الخصوصية والأمان **: يجب أن يكون التحقق من الهوية على الشبكات اللامركزية قويًا لضمان خصوصية المستخدم ومنع الجهات الخبيثة من إنشاء أو التحكم في وكلاء AI.
– **سهولة التوسع **: مع تزايد حجم الشبكة، يجب أن تحافظ على وعدها بسهولة التوسع للتعامل مع عدد كبير من المعاملات والتفاعلات دون تكدس الشبكات أو زيادة الرسوم.
– **التوافق **: يعتمد نجاح AI اللامركزية جزئيًا على قدرتها على التفاعل بسلاسة مع سلاسل الكتل الأخرى والأنظمة التقليدية، وهذا يعد تحديًا تقنيًا في كثير من الأحيان.
– **التنظيم والحكم **: تواجه الشبكات اللامركزية عدم التأكيد التنظيمي، ونماذج الحوكمة لتنسيق الجهود وتسوية النزاعات في هذه الأنظمة يمكن أن تكون معقدة.
– **أخلاقيات الذكاء الاصطناعي **: تطوير الذكاء الاصطناعي داخل حدود أخلاقية تعد تحديًا مستمرا، وخصوصًا في ضمان سلوك الذكاء الاصطناعي بطرق متماشية مع قيم الإنسان.
المزايا:
– **اللامركزية **: تقلل من مخاطر التحكم المركزي والانحياز في الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى خدمات AI أكثر ديمقراطية وشمولية.
– **الأمان **: يمكن أن تعزز بروتوكولات الهوية اللامركزية الأمان، وتجعل الأنظمة أكثر مقاومة للتزوير وتحمي استقلال المستخدم.
– **الابتكار **: تعزز شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية الابتكار عن طريق منح المطورين الأدوات لإنشاء تطبيقات AI تحترم استقلال المستخدم وملكيته للبيانات.
العيوب:
– **التعقيد **: غالبًا ما تكون الأنظمة اللامركزية أكثر تعقيدًا في التطوير والصيانة من الأنظمة المركزية.
– **التبني **: يحتاج المستخدمون والمطورون لفهم واعتماد واقع جديد لإدارة الذكاء الاصطناعي والهوية، وهو ما قد يؤدي إلى إبطاء معدلات التبني.
– **استهلاك الموارد **: يمكن أن تكون الشبكات اللامركزية، خاصة تلك التي تستخدم آليات التوافق PoS، مكلفة من حيث الطاقة، متطلبة كمية هائلة من الطاقة الحاسوبية.*/
نعتذر عن عدم توفر روابط مباشرة نظرًا لصعوبة التأكد من صحة عنوان URL بنسبة 100%. ومع ذلك، للقراء الذين يرغبون في استكشاف المواضيع ذات الصلة، يمكن البحث في النطاقات الرئيسية للمشاريع ذات الصلة مثل Autonomys، Subspace Network، أو منظمات مماثلة تقود مبادرات الذكاء الاصطناعي اللامركزية. بالإضافة إلى ذلك، يُمكن العثور على موارد حول تطور تكنولوجيا سلاسل الكتل، حلول الهوية اللامركزية، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي لإثراء المعرفة بالمشهد الابتكاري هذا.