إعادة تصوير إدارة الأصول غير المطالب بها من خلال التكنولوجيا المبتكرة
تشارك شارك صمادهان الشريك المؤسس فيكاش كومار جاين مؤخرًا عن الإمكانات التي تمتلكها التقنيات الحديثة مثل تقنية البلوكشين في تقويم القضية السائدة للأصول غير المطالب بها. خلال مقابلة تفكيرية، أكد جاين أن هناك جملة من الأصول تظل غير مطالب بها بسبب مجموعة من العوامل، بداية من الإهمال البسيط إلى سيناريوهات أكثر تعقيدًا تتعلق بالإرث.
لا تمثل الأصول غير المطالب بها مسألة تافهة فقط؛ بل تمثل كمية كبيرة من الأسهم والأرباح التي فقدت أصحابها الحقيقيون بسبب عدة أسباب. تشمل هذه الأسباب تحديث تفاصيل الاتصال، نقص معلومات الورثة بعد وفاة المساهم، أو حتى فقدان الوثائق. عندما تظل مثل هذه الأصول غير مطالبة لمدة سبع سنوات، يتم نقلها إلى صندوق تثقيف المستثمرين وحمايتهم (IEPF) وفقًا للأنظمة التنظيمية.
تقدم تقنية البلوكشين مسارًا واضحًا لمراقبة ملكية الأصول وتنظيم عمليات نقلها بسلاسة إلى المطالبين الشرعيين من خلال عمليات تحديد المطالبين المتطورة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل مجموعات شاسعة من البيانات تمكين النظام من كشف الأصول غير المطالب بها وربطها بأصحابها الشرعيين.
بالإضافة إلى التقنيات، تلعب الكيانات مثل شير سامادهان ومستشاري الأعمال الذين يمتلكون خبرة دورًا حيويًا في توجيه العملاء خلال عملية استرجاع استثماراتهم. تشمل خدماتهم مجالًا واسعًا، بما في ذلك تثقيف العملاء، وإدارة الأوراق المعقدة، والتنسيق مع السلطات المعنية.
المشاركة الفعالة في تحديث معلومات الشخصية، ودمج الحسابات، وتطبيق الإخطارات الفعالة يمكن أن تقلل بشكل كبير من حالات الاستثمارات غير المطالب بها. الأحداث المهمة في الحياة، مثل الزواج أو الانتقال، تزيد هذه المسألة تعقيدًا إضافيًا إذا لم يتم تعكير هذه التغييرات على الفور في السجلات المالية.
وفقًا لإحصاءاتٍ حديثة، تجلس الهند على خزان كبير من الاستثمارات غير المطالب بها، بما في ذلك تراكم ضخم للأصول غير المطالب بها في مختلف الأدوات المالية. يُعزى هذه الظاهرة إلى التعليم المالي المحدود للدولة، وتنقل السكان، وتعقيدات الوراثة، مما يفرض ضرورة ماسة لتعزيز التعليم المالي ودمج المنصات التكنولوجية لسد الفجوة بين الأصول المفقودة وأصحابها الشرعيين.
مزايا وعيوب استخدام التكنولوجيا المبتكرة والذكاء الاصطناعي في استرداد الأصول
المزايا:
1. الشفافية: تضمن تقنية البلوكشين سجلًا مركزيًا وشفافًا يمكن أن يسجل ملكية ومعاملات الأصول. يؤدي ذلك إلى زيادة الثقة والأمان، وتقليل الاحتيال.
2. الكفاءة: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي فحص مجموعات بيانات شاسعة بسرعة لتحديد الأصول غير المطالبة ومطابقتها مع أصحابها الشرعيين، وهو ما يسرع بشكل كبير عملية استرداد الأصول.
3. الدقة: يقلل استخدام التكنولوجيا من أخطاء البشر ومن احتمال النزاع حول الملكية، حيث توفر التكنولوجيا سجلًا لا يتغير من عمليات وملكية الأصول.
4. تقليل التكاليف: يمكن أن تقلل العملية الآلية باستخدام التكنولوجيا الذكية والبلوكشين من التكاليف المرتبطة باسترداد الأصول، حيث تقلل من الحاجة إلى البحث الشاق والمعالجة اليدوية.
العيوب:
1. التعقيد: يمكن أن تكون تنفيذ أنظمة البلوكشين والذكاء الاصطناعي معقدة وقد تحتاج إلى خبرة تقنية كبيرة وموارد مالية لتطويرها وصيانتها.
2. الحواجز الفنية: هناك منحى تعلم مرتبط بفهم أنظمة البلوكشين والذكاء الاصطناعي لأولئك المعنيين بعملية استرداد الأصول، بما في ذلك المطالبين.
3. التحديات القانونية والتنظيمية: قد تواجه تكامل التكنولوجيا الجديدة مع الأطر القانونية الحالية تحديات، بما في ذلك ضمان الامتثال لقوانين الخصوصية واللوائح المتعلقة بملكية الأصول وعمليات النقل.
4. خصوصية البيانات: على الرغم من أن التكنولوجيا البلوكشين يمكن أن تزيد من الأمان، إلا أن ضمان حماية البيانات الشخصية الحساسة بما يتماشى مع قوانين الخصوصية هو أمر أساسي عند استخدام الذكاء الاصطناعي في معالجة المعلومات الشخصية.
أسئلة وأجوبة رئيسية
س: كيف تساعد تكنولوجيا البلوكشين في استرداد الأصول غير المطالب بها؟
ج: توفر تكنولوجيا البلوكشين سجلًا شفافًا ولا يتغير لإدارة الأصول، مما يساعد في تتبع الملكية والتحقق من هويات المطالبين الشرعيين، وبالتالي منع الاحتيال وتمكين استرجاع الأصول غير المطالب بها بسهولة.
س: ما دور الذكاء الاصطناعي في استعادة الاستثمارات غير المطالب بها؟
ج: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل حجم كبير من البيانات لتحديد الأنماط، والتحذير من الأصول غير المطالبة، والمساعدة في تطابق هذه الأصول مع أصحابها المحتملين بشكل أسرع من العمليات اليدوية.
تحديات رئيسية وجدلية
1. التكامل مع النظم الحالية: يشكل تكامل تكنولوجيا البلوكشين والذكاء الاصطناعي في النظام المالي الحالي تحديات تقنية وتشغيلية.
2. العقبات التنظيمية: قد تكون هناك عقبات تنظيمية ومقاومة من المؤسسات المالية المنظمة بسبب عدم وضوح التكنولوجيا في الحوكمة والامتثال.
3. الوصول إلى التكنولوجيا: قد لا يمتلك جميع الأطراف المصلحة نفس الوصول إلى فوائد هذه التقنيات، خاصة في المناطق ذات البنية التحتية التكنولوجية المحدودة.
4. دقة البيانات: تعتمد نظم الذكاء الاصطناعي على جودة البيانات؛ فالبيانات غير الصحيحة أو الناقصة يمكن أن تؤدي إلى تحديد أصحاب الأصول الشرعية بشكل خاطئ.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن الموارد الجديدة لاستعادة الأصول، يمكنك زيارة موقع Blockchain.com لاستكشاف كيف تعطي تكنولوجيا البلوكشين شكلًا للمنظر العام أو منصة Google AI لفهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة، بما في ذلك المالية.